機械学習でtotoの予測をしてみた

せっかく学習したのだし多少は実益に・・・・ということで、機械学習（Deep Learning）でtotoの予測を立ててみた。
過去の対戦成績のデータはJ.Leagu Data Siteから頂いた。これだけではつまらないので、気象庁の過去の気象データ・ダウンロードから対戦時の気象情報をダウンロードした。これを元に学習をさせてみる。

チームの構成人員や、それらのパフォーマンスなど入力データを増やすのは疲れるのでやらない。むやみにデータを増やせばよいというものではないし、それらのデータは対戦結果として既にフィードバックされているので問題ないと判断した。

予測結果は次のようになったが、果たして・・・

広島 x Ｇ大阪 -> 広島勝
磐田 x 名古屋 -> 名古屋勝
広島 x 川崎Ｆ -> 川崎Ｆ勝
鳥栖 x 福岡 -> 鳥栖勝
柏 x 浦和 -> 浦和勝
湘南 x 新潟 -> 新潟勝
神戸 x 甲府 -> 神戸勝
横浜FM x 仙台 -> 引分
FC東京 x 大宮 -> FC東京勝
Ｇ大阪 x 鹿島 -> Ｇ大阪勝
東京Ｖ x 札幌 -> 札幌勝
金沢 x 長崎 -> 金沢勝
清水 x 愛媛 -> 引分
山口 x 岡山 -> 引分
熊本 x 松本 -> 引分
群馬 x 岐阜 -> 群馬勝
町田 x Ｃ大阪 -> 引分
横浜FC x 讃岐 -> 横浜FC勝
千葉 x 徳島 -> 徳島勝
京都 x 水戸 -> 水戸勝
北九州 x 山形 -> 北九州勝