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C#でお手軽にOpenCLを使ったプログラムを作れないかと思い、OpenTKを使用。

OpenTK 3.xではOpenCLの機能がClooとして独立したようですが、現行のOpenTK 4.xでは再びOpenCLが統合されています。

まずはNugetパッケージマネージャからOpenTK 4.7.xをプロジェクトに追加します。

サンプルプログラムはhttps://github.com/opentk/opentk/tree/master/tests/OpenToolkit.OpenCL.Testsにあるので参照。

using OpenTK.Compute.OpenCL;
using System.Text;

CL.GetPlatformIds(0, null, out uint platformCount);
CLPlatform[] platformIds = new CLPlatform[platformCount];
CL.GetPlatformIds(platformCount, platformIds, out _);

Console.WriteLine(platformIds.Length);
foreach (CLPlatform platform in platformIds)
{
    Console.WriteLine(platform.Handle);
    CL.GetPlatformInfo(platform, PlatformInfo.Name, out byte[] val);
    Console.WriteLine(System.Text.Encoding.ASCII.GetString(val));
}

foreach (IntPtr platformId in platformIds)
{
    CL.GetDeviceIds(new CLPlatform(platformId), DeviceType.All, out CLDevice[] deviceIds);
    CLContext context = CL.CreateContext(IntPtr.Zero, (uint)deviceIds.Length, deviceIds, IntPtr.Zero, IntPtr.Zero, out CLResultCode result);
    if (result != CLResultCode.Success)
    {
        throw new Exception("The context couldn't be created.");
    }

    string code = @"
                __kernel void add(__global float* A, __global float* B,__global float* result, const float mul)
                {
                    int i = get_global_id(0);
                    for (int j =0;j < 60000;j++)
                    {
                        for (int k =0;k < 60000;k++)
                        {
                            result[i] = (A[i] + B[i])*mul;
                        }
                    }
                }";

    CLProgram program = CL.CreateProgramWithSource(context, code, out result);

    CL.BuildProgram(program, (uint)deviceIds.Length, deviceIds, null, IntPtr.Zero, IntPtr.Zero);

    CLKernel kernel = CL.CreateKernel(program, "add", out result);

    int arraySize = 20;
    float[] A = new float[arraySize];
    float[] B = new float[arraySize];

    for (int i = 0; i < arraySize; i++)
    {
        A[i] = 1;
        B[i] = i;
    }

    CLBuffer bufferA = CL.CreateBuffer(context, MemoryFlags.ReadOnly | MemoryFlags.CopyHostPtr, A,
        out result);
    CLBuffer bufferB = CL.CreateBuffer(context, MemoryFlags.ReadOnly | MemoryFlags.CopyHostPtr, B,
        out result);

    float[] pattern = new float[] { 1, 3, 5, 7 };

    CLBuffer resultBuffer = new CLBuffer(CL.CreateBuffer(context, MemoryFlags.WriteOnly,
        new UIntPtr((uint)(arraySize * sizeof(float))), IntPtr.Zero, out result));

    try
    {
        CL.SetKernelArg(kernel, 0, bufferA);
        CL.SetKernelArg(kernel, 1, bufferB);
        CL.SetKernelArg(kernel, 2, resultBuffer);
        CL.SetKernelArg(kernel, 3, -1f);

        CLCommandQueue commandQueue = new CLCommandQueue(
                CL.CreateCommandQueueWithProperties(context, deviceIds[0], IntPtr.Zero, out result));

        CL.EnqueueFillBuffer(commandQueue, bufferB, pattern, UIntPtr.Zero, (UIntPtr)(arraySize * sizeof(float)), null,
            out _);

        //CL.EnqueueNDRangeKernel(commandQueue, kernel, 1, null, new UIntPtr[] {new UIntPtr((uint)A.Length)},
        //	null, 0, null,  out CLEvent eventHandle);

        CL.EnqueueNDRangeKernel(commandQueue, kernel, 1, null, new UIntPtr[] { new UIntPtr((uint)A.Length) },
            null, 0, null, out CLEvent eventHandle);


        CL.Finish(commandQueue);

        CL.SetEventCallback(eventHandle, (int)CommandExecutionStatus.Complete, (waitEvent, data) =>
        {
            float[] resultValues = new float[arraySize];
            CL.EnqueueReadBuffer(commandQueue, resultBuffer, true, UIntPtr.Zero, resultValues, null, out _);

            StringBuilder line = new StringBuilder();
            foreach (float res in resultValues)
            {
                line.Append(res);
                line.Append(", ");
            }

            Console.WriteLine(line.ToString());
        });

        //get rid of the buffers because we no longer need them
        CL.ReleaseMemoryObject(bufferA);
        CL.ReleaseMemoryObject(bufferB);
        CL.ReleaseMemoryObject(resultBuffer);

        //Release the program kernels and queues
        CL.ReleaseProgram(program);
        CL.ReleaseKernel(kernel);
        CL.ReleaseCommandQueue(commandQueue);
        CL.ReleaseContext(context);
        CL.ReleaseEvent(eventHandle);
    }
    catch (Exception e)
    {
        Console.WriteLine(e.ToString());
        throw;
    }
}

GPU上で実行されるプログラムはC言語で記述できます。

拍子抜けするぐらい簡単にOpenCLを使用したプログラムを作れるんですね。

どうしてもGPUへのデータ転送がボトルネックになりやすいので、高速化するのは中々難しいですが、機会があれば活用したいところ。