the Computational Network Toolkit by Microsoft Research（CNTK）のインストール

WindowsでCNTKを動かしてみたいと思います。

対象OSとなるWindowsは64bit版のみです。CUDAに対応していますが、CUDAに対応したGPGPUを搭載していなくても動作します。

CNTKを動かすにはCUDA7.0が必要になるので、NVIDIAのホームページからCUDA 7.0 （https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-70）をダウンロードしてインストールします。

CNTKを動かすにはVisual Studio 2013のランタイムDLLが必要になるので、MicrosoftのホームページからVisual C++ Redistributable Packages for Visual Studio 2013（http://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=40784）をダウンロードしてインストールします。

CNTKを複数台のPCを使った分散環境で動作させるにはMS-MPI SDK（https://msdn.microsoft.com/en-us/library/bb524831(v=vs.85).aspx）が必要になります。なくともスタンドアロンでは動くので、取りあえずスルーします。

CNTKのバイナリをhttps://github.com/Microsoft/CNTK/releasesからダウンロードします。GPU版とCPU版が用意されていますが、私が試したときにはGPU版しか置かれていませんでした。GPGPUが無い環境でもCUDA7.０をインストールしていれば、GPU版を動作させることができます。

とりあえずサンプルを動作させてみます。ダウンロードしたzipファイルを適当なフォルダに解凍します。cntk\cntkとcntk\exampleと言うフォルダが出来ます。\cntk\Examples\Other\Simple2dに移動して次のコマンドを実行します。

[解凍先]\cntk\cntk\cntk.exe configFile=Config\Simple.cntk

何というか、拍子抜けするぐらいお手軽です。Simple.cntkのコンフィグファイルでニューラルネットワークの構成や学習に使用するデータを指定します。設定ファイルの構文は独特ですが、それほど難いわけではありません。データを空白区切りのテキストファイルとして用意すれば、いつでもお手軽に使えそうですね。

参考：Setup CNTK on your machine